ANALISIS FORECASTING (PERAMALAN) PERMINTAAN KOMPONEN DARAH PRC DI UTD PMI KABUPATEN SIDOARJO DENGAN METODE LEAST SQUARE

Unit Transfusi Darah (UTD) PMI Kabupaten Sidoarjo menghadapi tantangan dalam memastikan ketersediaan darah yang optimal. Salah satu tantangan yang perlu diatasi adalah ketidakpastian permintaan darah, khususnya komponen darah Packed Red Cells (PRC) yang memiliki tingkat permintaan tinggi dan fluktuatif. Ketidakseimbangan antara permintaan dan persediaan dapat menimbulkan risiko kekurangan atau kelebihan stok, sehingga diperlukan Forecasting (peramalan) untuk membantu pengelolaan persediaan yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan darah PRC pada periode Oktober hingga Desember 2024 menggunakan metode Least Square, serta mengevaluasi hasil peramalan tersebut menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan rancangan penelitian studi kasus. Sampel pada penelitian ini adalah jumlah permintaan darah PRC di UTD PMI Kabupaten Sidoarjo pada bulan Oktober hingga Desember 2024 yang diambil dengan teknik total sampling. Data yang diperoleh akan diolah dan dianalisis dengan metode Least Square.
Hasil penelitian dan analisis menunjukkan nilai peramalan permintaan komponen darah PRC untuk bulan Oktober 2024 sebesar 3515 kantong dengan nilai kesalahan MAPE sebesar 6,86%, bulan November 2024 sebesar 3539 kantong dengan nilai kesalahan MAPE sebesar 7,63% dan bulan Desember 2024 sebesar 3563 kantong dengan nilai kesalahan MAPE sebesar 3,26%. Rata-rata nilai peramalan permintaan komponen darah PRC pada bulan Oktober hingga Desember 2024 sebesar 3539 kantong darah. Keseluruhan nilai MAPE berada di bawah <10%, yang menunjukkan bahwa Metode Least Square mampu memberikan peramalan dengan tingkat akurasi yang sangat baik.